Az informatikában a K-adaptáció a folyamatot jelenti, amikor egy modellt vagy algoritmust úgy módosítanak, hogy korlátozott erőforrások vagy kényszerkészletek mellett is jól teljesítsen egy konkrét feladaton vagy adathalmazon. A „K” általában az alkalmazott adaptációk vagy módosítások számát jelöli.
A cél a leginkább hatékony és hatásos változtatások azonosítása és alkalmazása a kívánt eredmények eléréséhez a megadott kényszerek mellett.
Hasznos forgatókönyvek
A K-adaptáció értékes erőforrás-korlátozott környezetekben, beágyazott rendszerekben és mobil eszközökön, egyedi jellegű adathalmazoknál, speciális feladatoknál, ahol az általános modellek alulfulladnak, és a modell tömörítésénél, ahol a tároló vagy számítási kapacitás korlátozott.
Az adaptációs folyamat
A folyamat jellemzően négy lépésből áll: az eredeti modell és a feladat követelményeinek elemzése, adaptációs technikák kiválasztása (jellemzők kiválasztása, paraméter-hangolás), teljesítmény értékelése a célt feladaton, és iteráció különböző technikákkal a célok eléréseig.
A K-adaptáció aktív kutatási terület, kulcsfontosságú szerepet játszik a gépi tanulási modellek valós forgatókönyvekben történő sikeres alkalmazásában.