* Hiányzó adatkezelés :A Pandas módszereket kínál a hiányzó adatok kezelésére, például a hiányzó értékek eldobására, egy meghatározott értékkel való kitöltéssel vagy az interpolálására.
* Data Wrangling :A Pandas lehetővé teszi, hogy könnyen egyesüljön, csatlakozzon és összekapcsolja az adatkészleteket. Ezenkívül módszereket is kínál az adatok megosztására, elforgatására és átültetésére.
* Adat -aggregáció és csoportosítás :A Pandas megkönnyíti az adatok összesítését egy vagy több oszlop segítségével és csoportonkénti műveletek végrehajtását.
* Az adatok átalakítása :A pandák könnyen átalakíthatják az adatokat széles és hosszú formátumból, és fordítva.
Adatelemzés
* Idősor -elemzés :A Pandas konkrét funkciókat biztosít az idősoradatokkal való munkavégzéshez, ideértve az újrapróbálkozást, a váltást és a dátum manipulációját.
* Statisztikai elemzés :A pandák tartalmazzák a közös statisztikai műveletek végrehajtásának funkcióit, például az átlag kiszámítását, a mediánot, a szórást, a korrelációt és a lineáris regressziót.
* ábrázolás :A Pandas beépített ábrázolási képességeket biztosít az adatok megjelenítéséhez.
gépi tanulás
* Feature Engineering :A pandák felhasználhatók a gépi tanulási modellek adatainak előkészítésére és előkészítésére.
* Adatkutatás :A pandák felhasználhatók az adatok feltárására és olyan betekintés megszerzésére, amelyek elősegíthetik a jobb gépi tanulási modellek felépítését.
Egyéb szolgáltatások
* Olvassa el és írjon különféle fájlformátumokra :A pandák felhasználhatók az adatok importálására és exportálására a CSV -ből, az Excelből, a JSON -ból és más formátumokból.
* Bővítse a funkcionalitást az egyéni funkciókkal :A Pandas lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kibővítsék funkcionalitását saját funkcióik és módszereik létrehozásával.
Összességében a Pandas sokoldalú és hatékony eszköz az adattudományhoz, és átfogó funkcionalitást biztosít az adatok tisztításához, manipulációhoz, elemzéséhez és megjelenítéséhez.